最后，您需要找出表中有哪些字段。字段是您可以从数据库中提取的特定数据。例如，如果要拉取某人的地址，字段名称可能不只是“地址”——它可能分为地址城市、地址状态、地址压缩。为了弄清楚这一点，请使用查询“Describe people_massachusetts;”。这提供了您可以使用 SQL 提取的所有数据的列表。

二、开发查询的几种方法：
每个人都会做不同的事情，但这里是您开发查询时的蓝图。如上所述，研究列和表元数据。如果您使用 Metabase 的本机查询编辑器，您可以搜索包含您在查询中使用的 SQL 代码的 SQL 片段。片段允许您查看其他分析师如何查询数据。或者您可以从现有的 SQL 查询开始。

1. 确定表的值（从您正在使用的表中），并通过从表中选择* 并应用限制子屏幕来限制您的结果。
2. 将列缩减为回答您的问题所需的最小子集。
3. 对这些表应用任何过滤。
4.如果需要聚合数据，那么只聚合几行，确认聚合是否符合预期。
5. 获得您需要的结果后，查找将保存为通用表表达式 (CTE) 的查询部分，以便您能够将那里的逻辑封装成以后在其他查询中可重用的部分。
6. 使用APLUSGPA，可以将代码保存为SQL片段，在其他查询之间共享，重用，节省编写时间。”

三、对于大多数查询，一般的执行顺序是：
在我们详细了解编写 SQL 代码之前，了解数据库将如何执行您的查询非常重要。这与查询的阅读顺序不同（从左到右，从上到下）。优化器可以重新排序此列表，但在编写 SQL 时请记住此一般执行生命周期。我们按执行顺序对这些提示进行分组。以下是我们的提示：在这里，您希望尽早消除数据。

1.从您在查询中引用的表（如果适用，则加入）获取代表您的最大搜索范围的表。在大多数情况下，在继续之前限制此范围。
2.在哪里过滤数据。
3.按…和聚合数据对数据进行分组。
4.通过过滤排除任何不匹配的数据组。
5.选择哪些列snatch（如果调用了DISTINCT，会删除重复的数据）。
6.将选中的数据合并到一个结果集中。
7.通过排序方法对结果进行排序。

当然，在某些情况下，您的数据库的查询优化器会制定不同的查询计划，所以不要对这个顺序大惊小怪。

四、一些查询指南（非规则）：
以下是指南而非规则的建议，旨在帮助您避免陷入麻烦。每个数据库使用不同的 SQL，在其集合中具有不同的功能，并采用不同的方法来优化查询。那是在我们甚至将传统事务数据库的性能与使用列存储格式的分析数据库的性能进行比较之前，它们具有明显不同的性能特征。

1.注释每一行代码，特别是为什么。添加评论以帮助人们（包括三个月后的您自己）理解您当时做出该决定的原因。在这里要抓住的最重要的事情是“为什么”。

2.FROM 的 SQL 最佳实践。使用 ON 关键字连接表：尽管可以使用WHERE子句“连接”两个表（执行隐式连接），比如SELECT * FROM a,b WHERE a.foo = b.bar 但为了可读性，您更应该使用显式 JOIN。JOIN+ON语法可以将连接与WHERE过滤结果的子句区分开来。

3. 给多个表起别名。当查询多个表时，使用别名并在您的 select 语句中引用这些别名，以便数据库（和浏览器）不必猜测哪个列属于哪个表。请注意，如果您在多个表中具有相同名称的列，则必须通过表名或别名显式引用它们。

4.WHERE 的 SQL 最佳实践。在 HAVING 之前使用关键字 WHERE。在 HAVING 之前使用 WHERE 子句过滤掉不需要的行，因此您不必事先计算这些值。在删除不相关的行并聚合分组的行之后，您应该包含一个 HAVING 子句来过滤掉聚合的行。

5.GROUP BY 的 SQL 最佳实践。对多个组按降序对查询结果进行排序：一般情况下，GROUP BY 会按数量级的降序对某一列进行排序。这意味着第一列（例如 ID 或电话号码）具有更多不同值的组将在第二列（例如州或性别）中具有较少唯一值的组之前进行分组。

6.HAVING 的 SQL 最佳实践。仅使用 HAVING 在聚合中过滤，并且在聚合或组之前过滤值的 before 和 WHERE 子句。

7.INDEX 的 SQL 最佳实践。本节适用于听众中的数据库管理员（以及一个无法包含在本文中的庞大主题）。当数据库查询中出现性能问题时，人们面临的最常见的事情之一是缺乏适当的索引。您应该索引哪些列通常取决于您的过滤器所在的位置（即，哪些列通常最终出现在您的 WHERE 子句中）。如果您发现自己总是过滤一组公共列，请考虑为这些列创建索引。

五、添加索引
如果存在具有外键列的表，或者对列的频繁查询，索引可以显着加快查询处理时间。下面是创建索引的示例 SQL： CREATE INDEX product_title_index ON products (title) 有各种类型的索引，最常见的是那些创建 B-Tree 以显着加快搜索速度的索引。请参阅我们阅读的有关数据库如何创建索引的文章。

六、解释
某些数据库（例如 PostgreSQL）可以深入了解您的查询的查询计划。只需在 SQL 代码之前添加关键字 EXPLAIN ANALYZE。您可以使用这些命令来检查查询计划并查找瓶颈或比较查询的不同版本以查看哪个版本更优化。

七、和
使用公用表表达式 (CTE) 进行查询组织：使用 WITH 子句将逻辑包装在公用表表达式 (CTE) 中。
您可以使用 CTE 使您的 SQL 更具可读性。例如，如果您的数据库中的字段名称很笨拙，或者需要一些数据处理才能获得您需要的数据，那么 CTE 可能会很有用。假设您正在使用 JSON 字段，CTE 在那里很有帮助。

以上只是一些SQL代写的基础技巧，如您想要了解更加复杂的数据库写作，建议尝试订购APLUSGPA 的数据库代写服务。