3、Python 还附带了诸如 Pandas 之类的工具，可以更轻松地进行数据分析。它可以处理更高级的 2-D 或 3-D 数组，也可用于处理关系数据库数据，很像 R 的 data.frame，但范围比 R 的 DataFrame 函数大。这也从另一个角度说明了 Python 的数据分析功能比 R 强。

4、SciPy 是一个 Python 模块，包括统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Python 还有大量应用于学术研究之类的模块。此处就不一一赘述。

二、人工智能开发（AI）

Python 可以在 AI 中发挥其强大功能，因为 Python 具有许多现成的库和数据分析能力。例如神经网络和深度学习，Python 都可以覆盖到。Python 也是一种动态的面向对象语言，特别适用于学术研究和科学计算。但是，人工智能的研究不仅在 Python 一种语言中，但由于 Python 十分便捷，可以跟很多的其它语言进行匹配和运行的特性，让它成为兼具了轻松调用、科学计算、学术研究等强大功能。不仅如此，Python 还广泛适用于数据分析、机器学习（Learning Machine）以及编程开发等领域。

三、计算机视觉与图像处理

Python代写比较热门的课程是计算机视觉（computer vision），用于图像处理，适合一些熟悉计算机理论，有一定基础的人。

四、Web开发，网页制作

Python 是网页开发常用的编程语言。它在语言层面比 JavaScript 和 PHP 更完善，因此可以针对相同的开发需求提供多种解决方案。Python 库的内容丰富到足以让事情变得简单。此外，Python 有自己的框架：Django 和 Flask 等。最重要的是，Python 支持最新的 XML 技术。使用 Python 构建的页面通常小巧而智能。

五、系统维护和管理（系统编程）

Python 提供API（Application Programming Interface，一种在应用程序之间建立接口的方法），有助于系统维护和管理，这使其成为 Linux 上最受欢迎的编程语言之一。它是系统管理员的理想工具。

六、其它领域

1、图形处理类：强大的图形处理库支持（PIL、Tkinter等）
2、数学处理类：可以提供大量的，与许多标准数学库的接口（NumPy扩展）
3、文本处理类：Python 提供了支持正则表达式的 re 模块，以及 sgml 和 XML 解析模块。许多程序员使用 Python 来开发 XML 程序。
4、数据库编程类：Python 程序员可以使用符合 PythonDB-API 标准的模块连接到 MicrosoftSqlServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite 和其他数据库。Python 有一个内置的 Gadfly 模块，可提供完整的 SQL 环境。
5、网络编程类：Python 为 sockets 编程提供了丰富的模块支持。它可以方便快捷地开发分布式应用程序。Zope、Mnet 和 BitTorrent.Google 等大型软件开发项目也广泛使用它。
6、Pythonmemoriesoff引擎：也称PYMO，它是基于python2.0平台，用于开发秋之回忆（memoriesoff）风格的AVG游戏，因此得名PYMO。它可以在S60V5、 Symbian3、Symbian3、SymbianS60V3、Android操作系统上运行。
7、多媒体应用：由于封装了“OpenGL应用程序编程接口”，Python 的 PyOpenGL模块能进行2D和3D图像处理，可用于编写与开发游戏软件。
8、网络爬虫：用 Python 来爬虫、抓取数据是它的一个重要用途。它可以高效、快速的抓取网站、APP、后台的数据并对每一个数据自动进行分类，非常实用。