Stata具有以下优点：
1、Stata被学生和研究人员广泛使用，易学易用
2、性价比高、精度高
3、快速、易用、方便、数据管理最佳
4、内置结构方程建模支持优越
5、模型很容易指定语法或图形化
6、它在do-files中使用宏和循环，使您更容易将数据从一个文件复制到另一个文件
7、多个do-files可以同时运行，这使您可以更轻松地将数据从一个文件复制到另一个文件
8、可以使用语法或菜单进行统计分析，该语法被初学者和高级用户广泛使用

我们的 STATA 作业是 100% 原创的、独特的、真实的。我们的Stata代写专家在在该领域拥有超过 5 年经验，拥有丰富的代写作品积累。如果您没有时间完成Stata统计分析作业，可以随时联系我们的专家写手为您服务。

一、使用 STATA 的机器学习技术

Stata代写的机器学习技术分为监督学习、非监督学习与计量经济学等。

1、监督学习：监督学习需要首先设置一个问题，然后使用模型来理解输入示例和目标变量之间的映射。训练数据将有一个输入向量和一个目标向量。训练数据将有输入和输出。它有助于对测试数据集做出正确的预测。它允许您提供输入，以便可以将模型的输出与目标变量进行比较。有两种不同类型的监督学习。分类将完全涉及标签预测，而回归将涉及预测数字标签。STATA 最好的监督学习示例包括决策树、支持向量机（和其他东西）。

2、无监督学习：无监督学习将存在于使用模型来定义数据之间关系的问题类别中。这种类型的技术将仅通过输入数据进行操作，而不使用任何输出变量。在这种类型的学习中，没有老师可以纠正，并且会遇到两个主要问题——聚类和密度估计。聚类是在数据中查找组。无监督学习问题将给出数据分布的总结。

3、使用Stata的计量经济学：STATA 是最流行的统计软件，它允许您进行计量经济学估算。借助它，您可以轻松读取数据集、完成统计分析和学习程序。许多经济学家都习惯于使用该软件来分析数据。STATA 有许多可供全球经济学家使用的功能。内置命令允许您管理和清理大量信息并执行基本的统计分析。这还允许您执行高级计量经济学程序，例如时间序列回归和面板模型。使用它，您可以创建有吸引力的表格和图表。最好的是 STATA 甚至允许您编写自己的代码或使用菜单进行深入的数据分析。

Stata 是您所有数据问题的完美解决方案。它支持不同的文件格式，因此您可以轻松导入 .csv 和 Excel 文件。该软件在任何操作系统上都受支持，用户可以共享程序和数据集。

STATA 有四个不同的版本，例如支持多核处理器的 Stata/MP，用于大型数据库的 Stata/SE，称为标准版的 Stata/IC，最后一个是学生在教育项目中经常使用的 Small Stata。学生需要基本技能来使用各种命令（如生成、替换、排序和 egen）将数据加载到软件中。

您还可以使用循环轻松执行各种任务。借助添加和合并命令，您可以创建新数据集。我们为经济类学生使用 STATA 的专家拥有丰富的知识，可以帮助他们在考试中获得 A+ 成绩。

二、Stata的主要优势

1、易于使用：通过仪表板界面轻松访问所有功能、模型和命令。最好的一点是，用户无需成为专家即可使用该软件。探索数据也很有趣。用户可以轻松访问数千个预制工作样本。

2、高效快速：Stata 可以一次运行多个数据样本。结果也将是实时的并且易于验证。您还可以共享输出，您可以根据您的研究要求进行调整。启动速度快，没​​有任何延迟。

3、高准确性：Stata用户依靠准确的数据进行学习。这些人可以使用许多采样命令和方法，这些命令和方法对监管机构批准的准确数据分析至关重要。收集的技术平台和机制符合FDA标准。

4、更加智能、可定制化：用户可以轻松输入命令和功能。工具可以根据您的学习需求轻松定制和调整。

三、Stata快速浏览

Stata 是一个强大的统计工具，拥有许多统计技术，擅长开发高质量的图表。它既快速又易于使用。它与所有操作系统兼容。正在使用的版本是 Stata/IC，它可以管理大约 2047 个变量，但是有一个可以管理大约 32766 个变量的特殊版本，称为 Stata/MP——多处理器版本。最重要的是 STATA 16 更容易安装在 64 位系统上。

1、STATA 界面：该界面有一个窗口，您可以在其中编写命令。可以打开一个更大的窗口来显示结果。您可以通过查看结果按钮查看命令的历史记录。属性窗口允许您查看变量列表以及数据集。GUI 是用户友好的，可让您轻松选择命令。

2、输入命令：Stata 就像一个带有按钮的计算器，可帮助指导您完成整个过程。这些命令更容易缩写，它们显示了用于计算 p 值的内置函数。使用 Page Up 来解决命令问题。

3、获取帮助：Stata在线帮助对初学者和有经验的用户都非常有帮助。您将通过键入命令名称来获得所需的内容。它在自己的窗口中显示信息。如果不知道命令名，可以从命令列表中搜索。

4、加载示例数据文件：Stata提供了一些示例数据文件。lifeexp.data 包含平均预期寿命数据。如果你想加载你想要的文件，最好使用sysuse lifeexp。

5、描述性统计：你可以在collect命令的帮助下进行描述性统计。该命令的操作将绑定到相应的数据子集。

6、绘制柱状图：如果你想知道每个收入水平的平均寿命，图表命令是最好的选择。它有许多子命令和选项。

7、计算新变量：在 generate 命令的帮助下，计算新变量要容易得多。它带有一个新变量并有一个算术表达式。最重要的是选择最适合您的选项。

8、简单线性回归：现在对 GNP 的寿命消耗做一个简单的线性回归。regress 命令将用于预测结果。Stata 将忽略缺失或用作观察中缺失值的预测因子以及来自完美拟合模型的估计值的预测值，结果将取决于它们。

9、估计命令：Stata 提供了许多用于回归运行后的估计命令。结果也建立在完美的拟合模型上，使预测命令成为首选。由于回归用于生成各种值和残差。

10、绘制数据和线性拟合：最常见的任务是在直方图上叠加一条特定的回归线，以检查其拟合优度。图形类型中具有线性拟合的图形命令将为您提供基于散点图的想法。当你知道不同国家的人的预期寿命时，列出你的观察，你会发现最底层的国家的预期寿命较低，人均国民生产总值也较低。

11、保存工作并退出Stata：可以使用exit命令退出Stata。如果在其中键入 exit stata 可能会导致错误，因为它是一个不属于原始数据集的新变量。Stata 在确保您不会失去一天的工作价值方面非常特别。